康奈尔大学的电子电气工程设置为5个研究生方向,每个方向都有自己的实验室,分别是:固态装置,电子和光子学(Solid-State Devices, Electronics, and Photonics)
哥伦比亚大学的传媒院校也是世界有名的,虽然开设的学科并不多,主要集中在新闻学,尤其是注重培养采访技巧、新闻播报等实用技能。项目包括新闻学硕士以及新闻与商业、新闻与法律等双学位课程。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science,对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生,以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。
南加州大学的统计硕士项目(MS in Statistics)旨在为学生提供坚实的数学统计理论基础,涉及概率论,并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。
康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in AppliedStatistics项目学制一年,该项目有两个方向,一个是集中在统计分析技术上面,这个属于传统的MPS的项目;另一个是数据科学。
卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年,是以专业训练为主的硕士项目,注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。
华盛顿大学的提供统计理学硕士项目:Master of Science (MS) Track Statistics - Advanced Methods and Data Analysis(统计——高级方法和数据分析),该项目主要培养学生的学习能力,注重学生方法论的学习。可作为博士预备项目学习。
芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年,以就业为导向,同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。
加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics共两学期,属于文学硕士学位。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的,其研究生项目一直是全美数一数二的项目。
芝大的统计专业是仅次于Stanford, UCB的,其申请难度可见一斑。非常注重理论研究,多以数理统计为主,因此很看重学生的数学背景。
对于一般的美国院校来说,计算机科学只是设置为一个系,即Department of Computer Science,然而,CMU 对 CS 的建设非常有诚意,直接就开设成为了一个院——School of Computer Science。
宾大Computer and Information Technology (MCIT) 项目是为之前没有CS背景但是想从事计算机或者科技领域工作的人开设。项目的学生背景一般都是化学,历史,医药,法学,数学,文学,艺术等,学生最多可在7年之内完成这个项目的学习。
UCSD的MSBA项目时长12个月,共50学分。MSBA项目是一个加强项目,培养学生掌握必要技能,进入数据导向的商业环境。项目提供严谨的实践的培训,让学生使用数据和分析识别商业机会、养成商业洞察力、从而解决商业问题。
对于理工科的申请者而言,GRE/TOEFL成绩只是参考条件之一。更重要的是要有与其申请方向相关的研究“经验”,或者研究项目的参与“经历”。
美国大学电子工程专业研究生学位有三种:Master of Science学术/就业导向,Master of Engineering就业导向和Ph.D.
美国建筑学院校的类型基本分为三种:综合类院校、专业类院校和艺术类院校。综合类院校包含公立和私立,如哈佛、普林斯顿大学,一般有较大的校区、活跃的校园气氛和较多的跨学科交流,建筑专业也较偏实践。
从建筑的类型(Typology)和分型(Allocation)两个方向叙述了整个项目中建筑体量的设计逻辑,那么这张三张图在一起,读者不用了解他每一个功能,每一个类型和分型,但就是会明白设计者在干什么以及干了什么。这就是好的设计逻辑和表达逻辑。当然这个项目还有很多Part,包括Road System,Public Space,landscape等等内容,这里篇幅有限就不再叙述了。
一味的追求作品数量而不在意作品的广度和深度。不好的作品只会更加暴露你的缺点,该丢就丢。面面俱到的设计并不适用,作品集不是做项目,一个设计中能突出一两个让人印象深刻的点并且表达清晰已然不错
看大量的优秀作品集案例和项目案例,试图从中梳理一条结构线,大概喜欢什么风格的作品集,想要放入的项目类型和初步构想等等,这个积累在半年左右就会有所成效。