一、斯坦福大学数据学科硕士概述
斯坦福大学数据学科硕士是管理数学和计算科学的跨学科专业，旨在培养学生在统计、理论和应用以及概率方面的能力。而学生在成功完成数据科学硕士学位后，将准备继续攻读相关博士课程或成为工业领域的数据科学专业人才。
申请斯坦福大学数据科学项目的学生需要进行 5 个季度的学习，修满 45 个学分，并保持绩点在 3.0 以上方可毕业。该项目课程包含五个领域:数理统计基础、实验课程、计算科学(软件开发和大数据计算)、机器学习方法及应用 。
当然，学生也可以选择参与实践项目:需要注意的是，实践项目应该与编程计算相关，并需通过指导教师批准、由教授指导。
斯坦福大学要求学生完成以下核心领域的课程学习以拓宽对该领域的知识广度:
数学和统计基础
实验
科学计算(包括软件开发和大规模计算)
机器学习方法和应用
实用组件
数据科学选修课程
二、斯坦福大学数据学科硕士申请要求
1、GMAT/ GRE
该项目对学生没有最低 GPA 或 GRE 分数要求。对每个申请学生的评估基于文件中的所有材料，而不仅仅是基于考试成绩。
2、TOEFL /IELTS 分数:
斯坦福大学的托福最低分数取决于申请的学习领域和所寻求的学位。
3、两份推荐信:
申请斯坦福大学数据科学项目需要申请者提交两封推荐信。这些推荐信应来自斯坦福大学教师或其他可以评估申请者的研究生学习潜力的个人。推荐信的内容应该包括:申请者学历、在指定领域进行学习的潜力、智力独立性、分析思维能力、组织和清晰表达想法的能力。在描述时，建议举具体的例子。
三、斯坦福大学数据学科硕士就业情况
由于斯坦福大学临近硅谷，再加上学校综合实力过硬，斯坦福大学学生在毕业后的就业率很高，主要集中在高新技术行业。在2022年QS毕业生就业竞争力排行榜中，斯坦福大学位列第2 ，仅次于麻省理工学院。在泰晤士高等教育发布的 2021 年全球大学就业竞争力排行榜中，斯坦福大学位列第5。另外，斯坦福学子们普遍创业意识比较强，且斯坦福大学能为其提供广阔的平台和有力的支持。在斯坦福，学生可以在不断学习和实践中找到自己的创业目标，还能得到斯坦福大学一路开绿灯的创业支持。
而就数据科学这个项目来说，许多学生在毕业后会进入数据科学、研究分析、软件工程、技术部门以及各种政府服务等各行业领域找到工作。大多数毕业生都在大湾区的技术部门找到工作。
