金融数学工程硕士学位(FM MSE)是一个新的项目，它是由怀特工程学院的应用数学和统计(AMS)部门合办的。第一节课始于2008年的秋季。然而，在约翰霍普金斯大学的金融数学可以追溯到许多年前。工程硕士项目是作为补充大学生在该学科兴趣的专业学位和博士项目而创建的，它被授予给了许多金融数学专业的毕业生。
大部分金融数学工程硕士研究生项目课程中的专业课都开设了很多年，此外据校友办公室报告，超过15%的约翰霍普金斯大学毕业生继续从事金融服务。金融数学工程硕士项目旨在为毕业生提供在金融服务生涯中更有利的竞争地位——特别是在华尔街和投资公司中。学校为做到这一点结合了大量的额外成分;例如在计算、通信和实习中。
在约翰霍普金斯大学，金融数学继续作为一个工程传统项目，它通过学院在研究，教育和领导中的优势被应用于扩展知识和应用新知识造福人类，应对现代社会的复杂问题。纵览当今时代的迅速发展，全球经济和金融格局提出了一个社会中最具挑战性的，现代的问题。
金融数学(通常被描述为使用一组相近的替代标题包括金融工程、计算金融，数学金融，和定量金融学)是一个从根本上来说由跨越了应用数学与统计学院的知识追求激活的工程学科：涵盖概率、统计、优化、偏微分方程和科学计算。
约翰霍普金斯大学金融数学研究生课程解析
金融数学硕士研究生项目时长3个学期，项目从夏末的介绍课程开始，历经三个连续学期，利用第一年冬假和夏季前的最后一个学期参加实习。
该项目包括完成以下课程，每门课程都有更详细的讨论。
Core financial mathematics requirements (4 courses) 金融数学核心课程
550。442 Investment Science 投资学
550。444 Introduction to Financial Derivatives 衍生品导论
550。445 Interest Rate and Credit Derivatives 利率与信贷衍生物
550。448 Financial Engineering and Structured Products or
550。446 Risk Measurement/Management in Financial Markets 金融工程和结构性产品或金融市场风险测量/管理
Core applied mathematics requirements (5 courses) 应用数学核心课程
550。427 Stochastic Processes and Applications to Finance 随机过程与应用
550。433 Monte Carlo Methods 蒙特卡罗方法
550。413 Applied Statistics and Data Analysis 应用统计与数据分析
550。439 Time Series Analysis 时间序列分析
550。461 Optimization in Finance 金融优化
