Q1：很多同学想要了解一下近年来申请美国统计学专业的一些趋势和特点?
----目前中国人(学生&教授)在faculty里面的比例是非常高的，所以同学们首先要做好你未来的老师和同学几乎都是中国人的准备。当然也并不是一件不好的事情，因为在有些系里面，很多中国老师已经是系主任级别的了。比如MSU和Havard, 所以在招生的时候当然也会偏向中国学生一些，这也就是为什么统计这个专业不管是硕士还是PHD对于语言要求都没有那么的高。
Q2：美国统计专业到底喜欢什么样的学生呢?
----统计这个专业并没有很多可以在本科阶段就能像EE(电子电气工程) CS(计算机科学)那样可以有一些会议或者期刊去投论文。所以在本科阶段，不论是国内名校的学生还是海本的学生，大家在论文的阶段的竞争力几乎是相同的。所以一般情况下，能区分开大家水平的只有GPA了，换句话说就是非常看重申请人的修课记录(难度以及成绩)。有的学校看重real analysis这门课，如果没有修过，或者分数不高的话，那么申请几乎也就没希望了。
Q3：同学们都关心美国统计或者生物统计方向毕业后的出路?
----统计和生统近年来出路都还是不错，主要的出路：金融，保险，制药以及生物技术类。但无论是金融和制药，还是新兴的社交网络等等，只要有数据的地方就需要统计分析。
Q4：这几年大数据的发展非常快，是否也给了很多统计学的学生一些机会呢?
----确实，Data Mining/Machine Learning + 编程是近年来谷歌，facebook这样的公司招聘的对象。因为统计学的学生处理大型数据的能力非常厉害。个人认为，未来大数据会在各个领域中发挥至关重要的作用，所以以后的机会会越来越多，从来也没听说过data mining/machine learning方向的学生找不到工作的。
Q5：那在硕士选课和方向方面有什么好的建议呢？
---最好还是统计为主 CS交叉!!你要修的CS课只有两门： Data mining和Data structure with C++ 或者 JAVA. 如果选不上，可以考虑Machine learning, Artificial Intelligence, Information Retrieval 等课程。如果实在上不了，或者觉得自己基础不行，那就自己去上Stanford Dr. Andrew Ng 开设的免费Machine learning的课程。
