美国加州大学伯克利分校统计学硕士

留学专业联盟|数学与统计专业留学2017年09月29日 09:47
美国加州大学伯克利分校统计学硕士旨在为那些需要统计技能的行业的学生做准备。重点是解决行业遇到的统计挑战,而不是准备攻读博士学位。该课程是为全日制学生设计的,旨在在两个学期(秋季和春季)完成。

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专业动态
课程介绍
专业排名

  基本要求

Program M.A. in Statistics
Deadline

December 15,2017

Tuition
$11873.5

Student Services Fee

$564

Health Insurance Fee

$2231

Length Two Semesters

  项目简介

  该项目旨在为那些需要统计技能的行业的学生做准备。重点是解决行业遇到的统计挑战,而不是准备攻读博士学位。

  该课程是为全日制学生设计的,旨在在两个学期(秋季和春季)完成。然而,根据学术标准,学生可以在咨询和批准后再呆上一个学期。有一个额外学期的学生被期望在第二学期和第三学期之接的夏季和第三学期的GSI实习期间找到一个实习。

  在第一个学期,所有的学生都将学习概率论、理论统计学和统计计算的密集研究生课程;在第二学期,学生将选修现代应用统计学(STAT 230)、选修课程和capstone课程的高级课程。capstone将由一个基于团队的学习经验组成,这将给学生提供一个解决实际问题的机会,并实施一个实质性的数据分析项目。

  申请人只可申请一个项目。我们不提供春季入学。

  先修课程

  Math 53 Multivariable Calculus多变量微积分

  Math 54 Linear Algebra and Differential Equations线性代数与微分方程

  Math 104 Introduction to Analysis分析概论

  Math 110 Linear Algebra线性代数

  STAT 134 Concepts of Probability概率论

  课程要求

  为了获得硕士学位,学生必须完成至少24门课程,并通过综合考试。

  核心课程

  STAT 201A Probability概率论

  STAT 201B Theoretical Statistics统计理论

  STAT 243 Statistical Computing统计计算

  STAT 230 Modern Applied Statistics现代应用统计学

  选修课程

  STAT 260 Topics in Probability and Statistics概率统计

  COMPSCI 294: Special Topics in Computer Science (topics vary widely for special topics courses)计算机科学专题

  STAT 241A: Machine Learning机器学习

  IND ENG 263A: Applied Stochastic Process I应用随机过程

  申请要求

  申请应用程序的过程完全是在线的。一旦你上传并提交补充材料,你将无法更新它,所以请确保你正在提交正确的材料。

  GRE

  它由三个部分组成:

  分析性写作

  语言推理

  定量推理

  官方的分数必须直接从ETS寄出。伯克利的机构代码是4833,部门代码为0705。

  TOEFL:

  internet-based test:90

  computer-based test: 230

  paper-based test: 570

  Transcripts

  上传初审成绩单副本。如果录取,每个机构将需要正式成绩单。不是英文的转录本应该包括来自学校的翻译。成绩单必须在申请截止日期前上传。

  Three Letters of Recommendation

  请按照在线申请的详细说明,记得通知你的推荐人,本部门收到补充材料的截止日期与申请截止日期相同。你的推荐人必须通过在线研究生入学申请和奖学金提交他们的信件。

  Statement of Purpose

  这些声明必须提交在线申请。为了达到目的的陈述,要简明扼要;一篇理想的文章应该说得简洁明了。大约500到1000个精选单词(1-2页,12点字体),比那些不太清晰、组织不佳的单词要好得多。

  Personal Statement

  个人陈述通常是一页或更短,但有些则更长。

  Descriptive List of Upper Division/Graduate Statistics and Math Coursework

  请包括系里的课程编号和名称、指导员、年级、学校、课本和科目,包括你已经参加的所有高年级和研究生的统计和数学课程。你还应该包括那些有重要数量成分的统计和数学部门以外的课程。该名单应以PDF文档的形式通过在线申请上传。

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