基本信息
| Program | M.S. in Statistics |
|---|---|
| Deadline |
December 31, 2017 |
| Application Fee | $90 |
| Tuition |
$3180 per course |
| Length |
one to two years |
项目简介
用来分析数据的统计学理论、方法和实践，是所有科学中最基本的工具，并且已经成为在移动计算、金融、市场营销和万维网上发展的一系列应用程序中预测的中心工具。芝加哥大学(University of Chicago)的统计学硕士项目是一个令人兴奋的结合，专业学位为你在这些新兴领域的工作做准备，而且，在任何领域的博士研究都会大量使用统计和数据科学。
统计部门因其师资的高质量和其兴趣的多样性而得到承认。除了统计方法、机器学习、生物统计学和概率之外，教师还积极参与跨学科研究领域，如遗传学、数学金融和计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习和模式识别、科学计算、调查方法等。
我们独特的卓越理论和对我们研究领域所应用学科的真正欣赏使得芝加哥大学统计硕士项目非常特别。我们教育我们的学生达到同样的高标准。硕士生的学生与博士生一起，完全融入了系里的学术活动。所有的统计课程都是对硕士学生开放的，硕士的学生可以根据他们的兴趣定制他们的课程。
根据学生的背景和学习计划，这个项目可以在一到两年的时间内完成。
先修课程
Linear/Matrix Algebra线性/矩阵代数
Elementary Probability初等概率
Statistics统计学
核心课程
STAT30030 Statistical Theory and Methods Ia统计理论与方法
STAT30040 Distribution Theory分布理论
STAT34300 Applied Linear Statistical Methods应用线性统计方法
部分选修课
STAT 30700 Numerical Computation数值计算
STAT 31700 Introduction to Probability Models概率模型导论
STAT 32200 Bayesian Statistics: Foundations and Practice贝叶斯统计：基础与实践
STAT 33100 Sample Surveys抽样调查
STAT 33900 Financial Data Analysis金融数据分析
STAT 35500 Statistical Genetics遗传统计学
STAT 37800 Statistical Computing统计计算
申请要求
GRE
我们鼓励申请者在8月之后参加GRE考试，如果可能的话，要尽早参加。
我们强烈鼓励申请者参加GRE数学科目的考试。没有最低分要求。
芝加哥大学的ETS代码是1832。统计部门的代码是0705。
我们必须直接从ETS收到你的分数;扫描或非官方副本不被接受。然而，当你在等待一份正式的分数报告时，你页可以在在线申请中自我报告分数。
TOEFL：
internet-based test：90
IELTS: 7
Transcripts
你所参加的每一个本科或研究生机构的成绩单副本都是必需的。扫描的或非官方的副本对于录取过程来说是足够的。我们只要求那些最终加入我们课程的学生的官方成绩单。你的成绩单和分数表明你兴趣的深度和广度，以及你在每门课上的表现。我们的课程中没有最低平均分数(GPA)，但我们并不认为成绩不好，尤其是那些在统计学和数学课程中获得的分数。
我们建议你除了你的成绩单外，还包括每门课程中涉及到的主题的列表，这些主题与我们的课程有关。你可以把你的列表上传到在线应用的“统计补充”标签上。你也可以用这种补充剂来解释你学校的评分标准。
Three Letters of Recommendation
需要三封推荐信。如果你认为有必要的话，还可以附上另外两封信件。
推荐信提供了对能力、长处和弱点的洞察力，这些能力不能仅仅反映在成绩和考试上。你应该选择那些对你的工作很了解的人，并且会写一封坦率而详细的评价你的信，以及你在我们的研究生统计项目中可能取得的成就。那些与你的数学或统计能力有关的经历，任何你可能拥有的特殊经历(例如统计学应用)，或者你的研究潜力，都是特别受欢迎的。
选择那些愿意为你写推荐信的人，并让他们知道你将在他们的允许下提交他们的联系信息。当你提交他们的联系信息后，你的推荐人将收到一封电子邮件，包括推荐截止日期、有关你有权获得查看建议的信息以及提交建议的链接。
Statement of Purpose
一到两页，大约250 - 500字。
硕士课程的学生可以选择的方向：如生物统计学、遗传统计学、金融统计、环境统计、计算神经科学、机器学习、模式识别、科学计算、调查方法等。在你的个人陈述中可以表明你感兴趣的领域(我们鼓励你这么做)。尽管如此，其中一个应用程序是作为一个整体来应用的，而不是针对任何特定的领域。规范的领域很大程度上影响了你所选的选修课和你写硕士论文的主题。
你可以告诉我们你对统计学有什么兴趣，你的目标是什么，你希望在你的研究生学习中完成什么。没有必要告诉我们更多关于你的成绩。相反，你应该把候选人的陈述作为一个机会，告诉我们你自己的一些方面，比如你已经完成的课外项目，工作经历等等。
