申请美国统计硕士需要怎样的背景

　　具备良好的数学背景是普遍的要求。美国大学统计专业在招生时，比较倾向于理工科背景的学生，尤其是本科期间统计学或者数学系的学生。多数学校会明确要求学生修过数学类的基础课程，如数学分析、高等代数(或者是高等数学)、统计的基础课程、实分析等课程。除此之外，一些计算软件，如SPSS、Eviews、MATLAB、SAS等的熟练操作和使用也是录取委员比较看重的方面。虽然学校招生没有对工作经验有明确要求，但相关的实习经历、参与过学术项目可大大提升申请成功率。

　　开设统计学专业的学校对数学要求总得来说包括以下几个科目：

　　线性代数、微积分学/高等微积分/多变量微积分、数值分析、生物学、遗传学、SAS统计分析系统、数学、社会科学、概率学、统计学、生物统计学

　　哈佛大学生物统计学专业需要学生修过微积分、一学期的线性代数、掌握一定的programming language知识也是必要的。除此之外，学校还建议学生完成过概率学、统计学、线性代数、高等微积分和数值分析等课程。

　　加州大学伯克利校区公共卫生硕士学位则要求学生修过biological, social, or math sciences方面的学科。学校一般录取本科期间专业为Health, biological, natural, social, and cognitive sciences的学生。

　　开设应用统计学专业的学校对学生所学课程较生物统计学更为具体，如芝加哥洛约拉大学Successful completion of MATH 161, 162, 263, STAT 203, and three courses (9 credits total) chosen from MATH 212 and 300-level mathematics or statistics courses with a GPA of 3.5 or higher. For students pursuing the BS degree in Mathematics and Computer Science, the 300-level courses may include computer science courses.

　　匹兹堡大学University of Pittsburgh，三个学期的微积分，线性代数和Year of mathematical statistics (equivalent to STAT 1151-1152) 这个学校还提出如果学生这些课程修得不够，大学的研究生院也会酌情录取。

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