Q1.师兄当初同时拿到了包括耶鲁、哥大等院校的统计或生物统计录取，为什么会选择UCLA呢?
因为我比较喜欢硅谷，以后想在硅谷工作，所以感觉到加州会方便一些。而且UCLA的综合排名也没有比耶鲁哥大太差，所以就来了。
Q2.请师兄介绍一下这个项目，包括项目的学习长度、培养方向、学习模块，你觉得这个项目适合哪些人去读?
UCLA的biostat是六个学期的，相当于大概一年半到两年的时间。有大概10门专业必修课和几门选修课，选修课修和统计或者生统有关的课都行。然后master的课程对数学的要求都不高，所以挺适合不喜欢数学证明但是又想做统计方向的人的。
然后系里老师做的东西方向也很多，有做计算的有做survival analysis的，也有做consulting的，应该可以找到自己喜欢的方向吧。
Q3.在师兄看来，这个项目的学习内容等跟国内有没有什么不同的地方
我在国内的时候学的是数学,很理论。biostat的课就比较应用了，理论证明方面要求不高，但是会有一些project什么的，然后我们专业现在人还不多，所以一个课上学生不多，教授就基本可以认识每个学生吧~
教授也都很nice，发邮件都会回得很有耐心的那种。
Q4.这个项目学习节奏如何?课程整体难度大吗?主要是哪些方面?
如果就完成master的要求的话还是不难的，如果在来之前就学过统计推断那本书的话会很轻松，但是作业比较多，不用写论文什么的，所以对英语要求不是那么高，听得懂老师上课就行。
不用担心语言会跟不上，感觉public health，其它专业比如EHS EPI什么的会对语言要求比较高，要看很多论文写很多论文。
Q5.项目的教学模式是怎么样的?项目的师资力量如何?师兄刚才说人数比较少，与老师沟通还是很多的，对吧?
教学模式就和国内大学差不多吧~选修课和必修课修够了就可以。第二年会有一个prelim考试，考过了才可以毕业。老师不是很多 ，但是本来项目人也不是很多。因为我找老师比较勤所以沟通比较多。。。有一两个老师知名度还是蛮高的，其他的老师可能就比较一般了，毕竟专业并不高。
Q6.那师兄所在班级有多少人?其中大陆学生有多少呢?class profile怎么样?感觉身边的同学怎么样?
我们班有20个人，5个大陆学生，4个master一个phd,身边的同学有一个北理工的，两个北大的，一个浙大的和一个rochester大学的。感觉大家都很努力吧~~
有好的数理背景可以轻松很多，有一个同学是环境科学的，所以学起来会稍微吃力一些。但是也不是必须的吧，因为我们还有mph track，如果不想学稍微理论一些的课可以去mph。
Q7.师兄目前track与MPH在课程设置上有哪些的区别呢?
我们级的中国学生没有去mph的，所以我不太了解mph的课具体有哪些。如果想知道的话可以去ucla biostat官网的current student找handbook，里面有写。
Q8.好的，师兄所在项目就业资源如何?学院会提供什么就业方面的帮助?
就业方面的我就找过intern，感觉学院并不会提供什么帮助，主要就是参加学校的career fair或者找学长内推，而我们系实习的人不是很多，所以内推机会也不是很多吧~
Q9.师兄是否了解项目往届大陆学生留在那边的人数多吗?最后都去了什么企业或单位?回大陆的同学都是去哪里的呢?
我们专业招的中国学生不是特别多，上一届只有一个，上上届两个，然后之前零零散散还有一两个，然后上届的那个学长留下来读博了，上上届的两个学姐都回国工作了，在上海的药企，还有一两个在读phd的学长学姐。但是感觉现在招的中国人越来越多了，我们这届有5个，下一届知道要来的也已经有5个了。感觉是在扩招， 最起码中国人招的多了，也可能是之前国内不知道biostat这个专业所以申请的人少吧~
Q10.那师兄感觉是否能够融入当地?目前最大的难处是什么?
UCLA中国人很多所以就不太有动力去融入美国人的圈子吧~难处就是语言差异和文化差异吧，不能理解互相的梗，但做作业一起讨论什么的还是挺自然的。
Q11.对于你所在的学校，有什么你特别想跟大家分享的吗?
就感觉UCLA还是挺安全的，没有网上说的那么危险，我经常12点1点走路回家都没什么事。不过USC那里确实有点危险。
然后ucla的师资很强，即便来了biostat也可以去上其他系的课听厉害的教授讲课什么的。而且虽然intern不好找但是据学姐说full time还是能找到的，毕竟加州这里资源多一些，
Q12.接下来请师兄分享下自己的申请经验，在整个申请准备过程中(从考试复习到申请完成)，你是如何规划的呢?
具体的时间点我可能记不太清楚了。。但是我应该是早早就考完了托福，然后考了两次GRE，写文书的话比较积极吧~一直在催我的老师帮我改。
Q13.那师兄认为UCLA生物统计看重申请者什么?哪些是必不可少的素质?
我只问我的导师系里招phd的要求，就是要修够一年的linear algebra，成绩要够好，然后最好还上过real analysis，然后gre平均成绩就可以，托福平均成绩就可以。推荐信比较重要，因为我们系有一个在中国读本科的老师，所以对国内情况也比较了解。
Q14.恩，除了量化背景，学校也会通过科研或者实习来考核申请人，那师兄之前是否有相关的实践经历，能说一下这些对你申请和现在读书有什么帮助吗?
简历里面的科研或者实习我不太确定对申请有什么帮助，因为我的导师没有和我说过。。但应该就是多多益善，实习的话大公司更好吧~我当时在咨询公司实习，感觉对现在的学习没有什么帮助。。
Q15.那作为过来人，师兄是如何看待项目质量(专业排名)和学校名气(综合排名)之间的选择呢?
我觉得如果以后打算回国工作的话肯定综合排名比较重要;如果想在美国工作的话地理位置比较重要，综合排名比较重要;想读完phd然后工作的也是地理位置比较重要;如果想做学术的话就找个好老师比较重要，不过如果是cmu那种虽然地理位置不好，但是专业很强的就另当别论了。
Q16.对于即将申请或者即将留学的同学，你有什么建议给他们吗?
如果还有提高gpa的可能的话把gpa刷的高一些，如果gpa已经不太好提升了就做些实习或者research充实一下简历，然后多看些统计方面introduction的书让ps专业一些显得学过不少东西，如果有时间的话考个GRE math的sub应该也会有帮助吧~
Q17.师兄读完硕士后接下来怎么计划的呢?
我会继续读PHD吧，现在在和两个导师一起做research。因为biostat phd比较好找工作，美国的药厂招biostat的基本都会从phd里面招，intern也是招phd的比较多，如果在国内药厂的话master就够了。
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